DifferentialPrivacy #Privacy #프라이버시 #사생활보호 #정보이론 썸네일형 리스트형 Differential Privacy 정의 Motivation 머신러닝과 빅데이터의 시대가 열리면서 유용하고 정확한 서비스를 만들기 위해서는 데이터를 많이, 그리고 정확히 모을 필요가 생겼습니다. 실제로 AI 서비스의 경쟁력이 데이터를 학습하는 능력 뿐만 아니라 방대하고 정확한 데이터의 소유에서 오기도 합니다. 여담이지만 IT기업에서 검색 엔진, 메신저, 음성인식 등의 서비스를 무료로 제공하는 이유도 데이터 수집을 할 수 있기 때문이지요. 데이터의 종류에 따라 어떤 데이터는 공개할 수 있지만 어떤 데이터는 공개되었을 때 큰 위험을 초래할 수도 있습니다. 예를 들어, 감기에 걸렸는지는 아무렇지 않게 말할 수 있지만 성병에 걸렸는지는 불가피한 경우가 아닌 이상 잘 이야기하지 않습니다. 그 외에도 시간에 따른 위치 정보, 사진, 질병 및 의료 정보, .. 더보기 이전 1 다음
